El sinsentido de introducir inteligencia artificial en la empresa sin pensar antes cómo usarla

datos-inteligencia-artificialA medida que los algoritmos de inteligencia artificial (IA) se infiltran en todas y cada una de las áreas de las empresas, el aprendizaje organizacional adquiere tanta importancia como el aprendizaje automático. ¿Cómo debería un equipo directivo inteligente maximizar el valor económico de contar con sistemas más inteligentes?

El rediseño de los procesos de negocio así como una mejor formación de los trabajadores son importantes, pero mejores casos de uso –las tareas e interacciones del mundo real que determinan los resultados diario de la empresa– son los que ofrecen mayores retornos. Priorizar el desarrollo de algoritmos más inteligentes por delante de casos de uso reflexivos y estudiados representa el error más pernicioso que veo en las iniciativas actuales de las empresas para introducirse en la IA. Algo falla cuando optimizar tecnologías de procesos va por delante de reflexionar y cambiar la manera en la que el trabajo se lleva realmente a cabo.

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Juan SCB

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